Con el objetivo de mejorar la configuración de remolques y el rendimiento del mercado de repuestos en Estados Unidos, Wabash fortalece su colaboración con UP.Labs para acelerar la innovación y modernizar la experiencia del cliente mediante Inteligencia Artificial (IA).
De acuerdo con el proveedor de soluciones para la cadena de suministro, tras el lanzamiento de Wabash Venture Lab y sus dos primeras startups, SpecSync y PartsPulse, Wabash está mejorando sus capacidades con dos nuevas herramientas, Spec It y Stock It, para simplificar la cotización y configuración de productos a medida y optimizar la disponibilidad de piezas para clientes y socios de canal.
Wabash recordó que celebró una alianza con UP.Labs a finales de 2024, respalda la estrategia de transformación de Wabash para mejorar la experiencia del cliente e impulsar un crecimiento sostenible a largo plazo.
Mike Pettit, Director de Crecimiento de Wabash, reiteró el compromiso de la marca con sus socios, clientes y proveedores para crear soluciones prácticas y escalables que respondan a las necesidades futuras de la industria.
«Nuestro trabajo con UP.Labs se encuentra en las primeras etapas de desarrollo de herramientas de configuración más inteligentes que agilizan la elaboración de presupuestos y especificaciones, así como análisis predictivos que optimizan el rendimiento del servicio posventa. Estas tecnologías mejorarán directamente la eficiencia operativa, simplificarán la gestión de piezas y optimizarán la experiencia general del cliente al trabajar con Wabash», afirmó el directivo.
¿Qué es lo que mejora?
Wabash detalló las mejoras que sus clientes pueden notar con la optimización de las herramientas de IA. En el caso de Spec It, se dan avances en herramientas de presupuestos y configuración con IA: Wabash Spec It, una solución de presupuestos y configuración con IA, ha superado las fases iniciales de desarrollo y prueba piloto.
La herramienta tiene como objetivo ayudar a clientes y distribuidores a gestionar las complejas especificaciones de productos a medida mediante comparaciones visuales en tiempo real, reduciendo el tiempo de cotización y configuración y aumentando la confianza en la toma de decisiones.
En tanto, con Stock It se logra la optimización de la inteligencia en el mercado de repuestos; en este caso, la segunda solución ofrece análisis predictivos para mejorar la disponibilidad de repuestos.
Actualmente en fase piloto, esta plataforma integra datos en tiempo real para gestionar la producción, distribución y fijación de precios de repuestos de forma más inteligente, lo que ayuda a reducir los plazos de entrega, mejorar la disponibilidad de repuestos y ampliar el potencial de ingresos del mercado de repuestos.
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