La inteligencia artificial (IA) es una realidad diaria en la cadena de suministro y, sin duda, su llegada y rápido avance abre interrogantes sobre el rol que las personas tienen y tendrán en las operaciones; siendo una de las más escuchadas: ¿Vas a perder tu empleo a manos de la IA? 

Para Muddassir Ahmed, influencer global y experto en supply chain, las nuevas tecnologías demandan nuevas habilidades; y si bien ésta avanza a gran velocidad, el talento humano seguirá impulsando el sector, con profesionales cada vez más especializados que se convertirán en orquestadores que gestionan personas, agentes y flujos de trabajo.

“Hoy en día, casi todo el mundo tiene alguna aplicación de IA en su teléfono o computadora. Es totalmente legítimo preguntarse: ‘¿Qué nos va a pasar?’ Esa preocupación es real y, de hecho, es necesaria, ya que es precisamente esa inquietud la que nos impulsará a realizar los cambios que debemos adoptar”, compartió durante su participación en la primera edición del C12 Elevate Summit.

¿Dónde estamos?

Para resolver las interrogantes, Muddassir Ahmed explicó el contexto del avance de esta tecnología; pues, mirando hacia atrás, desde la década de los 60, la cadena de suministro ha avanzado de registros manuales a ser totalmente digitalizadas:“A lo largo del tiempo, muchas de las tareas que antes realizábamos los humanos han sido asumidas por la tecnología; por tanto, el hecho de que la tecnología reemplace ciertos aspectos de nuestro trabajo no es algo nuevo; ya estamos acostumbrados a ello”, explicó.

Pero, ¿qué hace diferente a la IA? Para el experto, lo que la distingue es la velocidad: mientras que antes una transformación de este tipo solía tardar entre 15 y 20 años, con la IA está ocurriendo a una velocidad que puede resultar agobiante si se piensa en lo que sucederá con nuestro propio trabajo. 

Es entonces que surge la necesidad de evolucionar los procesos actuales hacia una preparación integral para la IA; así como formarse como profesionales para convivir con estas labores que la inteligencia artificial irá automatizando. 

Competencias tradicionales vs workforce 2.0

Ahmed explicó que los profesionales de la cadena de suministro tienen claro lo que son las “competencias típicas” de acuerdo a su posición en toda la cadena –desde la planeación hasta el diseño de distribución del producto final–; sin embargo, se enfrenta a la fragmentación de información.

El desafío es aún más grande cuando la cantidad de información a gestionar es mayor, fluye con mayor rapidez y demanda tomar decisiones de manera eficaz; además, el ciclo de vida de los productos es cada vez más corto y los consumidores tienen expectativas más altas respecto a su disponibilidad y entrega. 

“La capacidad cognitiva humana no está preparada para procesar tal nivel de complejidad, que es, en realidad, una complejidad propia de las máquinas. Ese es precisamente el desafío”, comentó en este espacio creado por C12.

Así, Muddassir Ahmed compartió un modelo en el que lleva años trabajando y promoviendo: workforce 2.0, una triada de competencias que los profesionales de la cadena de suministro requieren y requerirán con el avance de la IA.

  • Competencias para la cadena de suministro: las habilidades tradicionales, que pueden incluir la gestión empresarial, las adquisiciones, por mencionar algunas. “Eso es fundamental y hay que dominarlo”, dijo Ahmed.
  • Habilidades interpersonales: la capacidad de negociación, la inteligencia emocional y cómo interactuar con los demás. “Esto es lo que marca la diferencia”, destacó.
  • Conocimiento tecnológico: para el experto, se trata de un punto clave sin el que los profesionales podrán convertirse en líderes. Se trata de entender cómo funciona la tecnología.

“Lo interesante es que existe una gran variedad de tecnologías: la inteligencia artificial (IA), el Internet de las Cosas (IoT), la computación en la nube, e incluso la tecnología de blockchain —de la que no se suele hablar tanto—. Todas ellas tienen casos de uso específicos dentro de la cadena de suministro, pero la IA es, sin duda, la más potente”, expresó. 

El mensaje de Muddassir Ahmed fue: “A cualquier joven profesional le diría: si no sólo quieres ser un buen profesional en la cadena de suministro, sino uno excelente, necesitas desarrollar competencias en estas tres áreas”.

Human-in-the-loop

Durante su ponencia, el experto señaló que la mayor parte de las tareas que se realizan en cadena de suministro pueden automatizarse; sin embargo, lo más importante es no dejar de lado al factor más importante: los seres humanos. 

Si bien la inteligencia artificial es especialmente eficaz en la automatización y en la ejecución de tareas repetitivas, señaló que esto no significa que un agente de IA puede determinar, por ejemplo, cuál debe ser el stock de seguridad para una empresa.

Lo que sí puede suceder es que el sistema calcule la cantidad de pedido recomendada e incluso genere la orden de compra, siempre consultando al responsable de planeación y esperando su aprobación.

“En este proceso, el ser humano aporta su criterio y supervisión ética, ya que conoce el contexto del negocio, las limitaciones con los proveedores y la demanda de los clientes, integrando todos estos factores en la toma de decisiones”, comentó.  

En sus palabras, el factor humano tendrá que tomar decisiones con base en excepciones: “Lo que ha cambiado es que, con la inteligencia artificial, el sistema se encarga de la operativa habitual y los humanos pasan a gestionar las excepciones. Eso es lo que ocurrirá de ahora en adelante. 

“Por tanto, una consecuencia fundamental es que las descripciones de puesto de trabajo que redactamos hace tres años quedan obsoletas si empezamos a integrar sistemas de IA”, dijo.

Este cambio está dentro del concepto “human-in-the-loop” o “humano en el bucle”, un término que será cada vez más frecuente y que refiere a que, mientras la IA –que es adecuada para matemáticas, el análisis, la comprensión de datos y su presentación– será la encargada de identificar patrones, alertas y aplicar reglas; mientras que las personas proporcionarán un conjunto de instrucciones, tomará decisiones y aplicará excepciones. 

Muddassir Ahmed en el C12 Elevate Summit 2026.

“Los humanos deben revisar estas excepciones y cambios propuestos por la IA para decidir si se aceptan o si se permite que la IA actúe por su cuenta”, comentó. 

Muddassir Ahmed explicó que la IA opera en tres niveles: soporte, aumento y automatización.

“Personalmente, no soy muy partidario de la automatización; puede ser peligrosa, ya que da la sensación de que la IA actúa a su libre albedrío. Lo ideal es el aumento: delegar las tareas repetitivas a la IA —o a los agentes de IA—, mientras los humanos nos encargamos de supervisar el proceso. Es como el piloto automático: el sistema opera, pero el humano sigue siendo el piloto al mando”.

Para el experto, los seres humanos seguirán siendo los responsables de la gobernanza, de los aspectos éticos y de la construcción de relaciones, que, destacó, es lo más importante. 

“La IA —o cualquier superinteligencia— aún no ha llegado a ese punto. Existen habilidades humanas que la IA no puede reemplazar; este es un aspecto fundamental”.

Particularmente sobre la ética, reconoció que son valores diferentes en distintos contextos. “Por ejemplo, quienes nos dedicamos a la cadena de suministro y la logística conocemos bien las mejores prácticas en planificación o logística dentro de nuestro campo (…)

“La IA no puede generar este contexto por sí sola; por nuestra parte, llevamos 20 años trabajando en este sector. Si se establece dicho contexto, podemos aprovecharla”, señaló. 

En resumen: hay cinco valores que la inteligencia artificial no podrá reemplazar:  

  • Pensamiento crítico: la IA genera opciones; los seres humanos toman las decisiones.
  • Relaciones: la confianza de los proveedores se construye a través de personas, no de algoritmos.
  • Ética: los sesgos, los riesgos y las concesiones requieren responsabilidad humana.
  • Contexto: intuición y comprender por qué los datos no cuentan la historia completa.
  • Cambio: liderazgo. Impulsar la adopción de la IA en equipos y organizaciones.

El orquestador del futuro

Ahmed señaló que hay una gran cantidad de modelos de IA que actualmente están disponibles –de forma gratuita y bajo pago–, pero lo que es clave para los profesionales de la cadena de suministro es entender qué hace cada uno y para qué sirve.

Hoy en día existe una gran variedad de modelos. ¿Por dónde comenzar? El experto recomienda que cada profesional se vea a sí mismo como “orquestador”: “Ustedes poseen el contexto del negocio, cuentan con 10 o 20 años de experiencia, conocen las necesidades de su personal, saben lo que piensan sus proveedores y entienden qué espera su jefe. Además, conocen a fondo sus flujos de trabajo”.

Por lo que pueden empezar a emplear agentes de IA para ejecutar las tareas repetitivas, definiendo sus “límites de seguridad”: “Sugiero que hagan una prueba: redacten un prompt para una IA pidiéndole que realice una tarea específica, y luego añadan una restricción adicional. 

“Por lo general, cuando las personas plantean una pregunta a un modelo de lenguaje (LLM), no establecen “barreras de seguridad” (guardrails) —es decir, directrices sobre lo que no se debe hacer—, lo cual es un aspecto fundamental”.

El siguiente paso consiste en tomar decisiones: “Un ser humano debe supervisar el proceso, determinar qué acciones llevar a cabo y cuáles evitar, además de intervenir cuando sea necesario corregir o modificar el resultado. Al final, alguien tiene que liderar este cambio”. 

La pregunta que planteó Muddassir Ahmed es, en sus palabras, la verdad más incómoda: ¿Qué clase de profesional de la cadena de suministro vas a ser ante el avance de la IA? ¿Un observador o alguien que ya la aplica en sus tareas laborales?

“Si me preguntas cuál es el mayor desafío al que nos enfrentamos hoy en día, diría que es la falta de tiempo: entre nuestras responsabilidades personales y profesionales, nos queda muy poco margen para el aprendizaje.

Sin embargo, la inteligencia artificial evoluciona a una velocidad vertiginosa, por lo que debemos aprender con rapidez”. Esto lleva, dijo, a la respuesta de la gran interrogante: ¿Vas a perder tu empleo a manos de la IA?, “No, pero lo perderás a manos de alguien que sepa utilizarla”, concluyó. 

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